Какие у Google планы для таргетированой рекламы?
Google представляет новые стратегии таргетинга рекламы, ориентированные на обеспечение конфиденциальности и замену сторонних файлов cookie через использование искусственного интеллекта и внутренних данных.
- В ближайшем будущем Google планирует поэтапный отказ от сторонних файлов cookie в браузере Chrome.
- Обновленная стратегия таргетинга будет активно использовать собственные данные и алгоритмы искусственного интеллекта.
- Маркетологам стоит уже сегодня готовиться к предстоящим изменениям, которые будут внедрены в 2024 году.
В свете постепенного отказа интернет-браузеров от использования сторонних файлов cookie, онлайн-рекламодатели ищут альтернативные методы таргетирования рекламы для своих клиентов. Файлы cookie позволяют рекламодателям мониторить активность пользователей на различных веб-сайтах с целью предоставления целевой рекламы, однако это затрагивает вопросы конфиденциальности.
Согласно исследованию Google, 89% интернет-пользователей проявят больше доверия брендам, которые внедряют технологии, направленные на обеспечение конфиденциальности.
“В перспективе, без использования сторонних файлов cookie, маркетологам потребуется разработать более надежные стратегии взаимодействия с аудиторией” – сказала Радхики Мани, старшый менеджер по продуктам Google Display Ads.
Она выделила расширенное использование собственных данных и взаимодействие с новыми средствами обеспечения конфиденциальности, такими как API Protected Audience и Privacy Sandbox.
В рамках этих API внедрены подходы, такие как установка минимальных пороговых значений для таргетированной рекламы и сокращение срока хранения пользовательских данных с целью ограничения постоянного отслеживания. Google заявляет о внедрении этих API в свои рекламные платформы с учетом ужесточенных стандартов конфиденциальности.
Расширенные возможности конфеденциальности
По словам Мани, рекламодатели по-прежнему будут составлять списки аудитории, как делают это и сейчас. Однако улучшенный искусственный интеллект обещает заполнить пробелы, обусловленные ограничениями в отслеживании. Такие технологии как интеллектуальное управление ставками и оптимизированный таргетинг, направлены на повышение релевантности рекламы через внутренние алгоритмы.
Также она подчеркнула, что оптимизированный таргетинг уже увеличил конверсии на 50% для некоторых клиентов Google Display.
Google также расширяет возможности использования собственных данных, таких как списки электронных адресов, для персонализированного таргетирования. Новые параметры, как PAIR, позволяют применять эти собственные данные на внешних веб-сайтах.
Google призывает рекламодателей воспользоваться искусственным интеллектом, чтобы подготовиться к поэтапному отказу от файлов cookie.
Отказ от сторонних файлов cookie происходит на фоне возрастающих требований потребителей к усилению защиты конфиденциальности данных, а также соблюдению стандартов и ограничению постоянного отслеживания в Интернете.
Итоги
Подводя итог вышесказанного, в ближайшем будущем точность таргетинга может понизиться после отказа от сторонних файлов cookie, но инвестиции в автоматизированные решения, основанные на согласии, являются ключом к успешной адаптации к меняющейся рекламной среде для онлайн-маркетологов.
