AI Max Google Ads: нові інструменти тестування й планування
Google додає нові інструменти для тестування та планування AI Max у пошукових кампаніях
Google розширює AI Max для пошукових кампаній новими можливостями тестування та планування, розробленими, щоб допомогти рекламодавцям зрозуміти вплив зміни бюджетів, цільових показників рентабельності інвестицій та налаштувань кампанії, перш ніж вони будуть прийняті. Оновлення включають A/B-тестування для кількох кампаній, експерименти з підтримкою керування брендом і місцезнаходженням, а також нові можливості Планувальника ефективності.
Що таке AI Max для пошукових кампаній
AI Max для пошукових кампаній (AI Max for Search) — це набір функцій на основі штучного інтелекту в Google Ads, який розширює відповідність пошуковим запитам, автоматично генерує рекламні активи та адаптує кінцеві URL, щоб охопити ширше коло релевантних запитів користувачів, ніж стандартні кампанії Пошукової мережі. Google активно просуває цей інструмент як наступний крок автоматизації пошукових кампаній, тож питання не «чи впроваджувати AI Max», а «як безпечно й контрольовано його протестувати» — саме на це і відповідають нові функції, описані нижче.
Що нового: A/B-тестування для кількох кампаній одночасно
Починаючи з вересня, рекламодавці зможуть тестувати різні бюджети та цільові показники рентабельності інвестицій (ROI) для кількох пошукових кампаній в одному A/B-тестуванні. Ця функція базується на існуючих експериментах Google з AI Max одним кліком і має на меті дати рекламодавцям чіткіше уявлення про те, що відбувається із загальною ефективністю бізнесу під час масштабування кампаній.
Тестування стає гнучкішим: керування брендом і місцезнаходженням
Google також усуває потенційну перешкоду для рекламодавців, які залежать від суворішого контролю кампаній. Експерименти AI Max підтримуватимуть тестування з увімкненим керуванням брендом та місцезнаходженням, що дозволить рекламодавцям вимірювати вплив AI Max, не знімаючи ці обмеження для експерименту. Це може зробити тестування AI Max більш практичним для компаній із суворими вимогами щодо брендів або географічних регіонів, на які можуть орієнтуватися їхні кампанії.
Планувальник ефективності отримує нові можливості
Google також додає більше функцій до Планувальника ефективності, дозволяючи рекламодавцям прогнозувати, як такі зміни, як ставки або цільові показники бюджету, можуть вплинути на ефективність існуючої кампанії. Потім рекламодавці можуть одним клацанням миші застосувати запропоновані Google зміни безпосередньо до своїх кампаній, скоротивши шлях між прогнозуванням змін та їх впровадженням.
Чому це важливо для рекламодавців
Експерименти з кількома кампаніями можуть бути особливо корисними для розуміння поступового впливу збільшення бюджетів або зміни цільових показників рентабельності інвестицій на ширшому рівні облікового запису. Підтримка контролю бренду та місцезнаходження також означає, що більше рекламодавців можуть тестувати AI Max, зберігаючи деякі обмеження, необхідні для їхнього бізнесу — раніше це часто було головною причиною, чому обережні бренди відкладали тестування.
У міру того, як Google просуває AI Max в управлінні пошуковими кампаніями, компанія також розробляє інструменти експериментування та прогнозування, необхідні рекламодавцям для оцінки його впливу перед внесенням значних змін.
Як AI Max співвідноситься зі стандартними пошуковими кампаніями
На відміну від класичних кампаній Пошукової мережі, де рекламодавець повністю контролює список ключових слів і типи відповідності, AI Max делегує частину цих рішень алгоритмам Google — розширюючи охоплення запитів і автоматизуючи створення частини рекламних активів. Це дає потенціал для масштабування охоплення, але й вимагає більш ретельного контролю показників ефективності, ніж у ручному керуванні кампанією. Саме тому інструменти A/B-тестування та прогнозування, описані вище, — не другорядне доповнення, а необхідна умова для відповідального впровадження AI Max у облікових записах із серйозними бюджетами.
Практичні поради для рекламодавців, які планують тестувати AI Max
Функції з’являться в акаунтах Google Ads поступово, починаючи з вересня 2026 року. Щоб підготуватися заздалегідь, варто:
- визначити 2–4 пошукові кампанії зі стабільною історією даних для першого багатокампанійного A/B-тесту — тестування на кампаніях з малим обсягом трафіку дає статистично ненадійні результати;
- заздалегідь зафіксувати базові показники (конверсії, CPA, ROAS) до запуску експерименту, щоб коректно порівняти результати після;
- якщо бренд має обов’язкові обмеження (заборонені геолокації, контрольовані згадки бренду) — використати новий режим тестування зі збереженням цих контролів замість повного відключення AI Max;
- перевірити прогнози Планувальника ефективності перед ручним внесенням змін до ставок чи бюджетів — і порівняти прогноз із фактичним результатом після застосування, щоб оцінити точність інструменту для власного акаунта.
Поширені запитання про AI Max для пошукових кампаній
Що таке AI Max в Google Ads?
Це функція на основі ШІ для пошукових кампаній Google Ads, яка розширює відповідність запитам і автоматизує частину рекламних активів і кінцевих URL, щоб охопити ширше коло релевантних пошукових запитів.
Коли з’являться нові інструменти тестування й планування AI Max?
Google Ads додає можливість багатокампанійного A/B-тестування бюджетів і цільових ROI, починаючи з вересня 2026 року.
Чи можна тестувати AI Max, не знімаючи обмеження бренду й локації?
Так. Нові експерименти AI Max підтримують тестування з увімкненим керуванням брендом та місцезнаходженням, тобто ці обмеження не потрібно вимикати для проведення експерименту.
Що змінюється в Планувальнику ефективності?
Планувальник ефективності отримує розширені можливості прогнозування впливу змін ставок і бюджетних цілей на ефективність існуючої кампанії, а також можливість застосувати запропоновані зміни одним клацанням миші.
Кому варто спершу протестувати нові функції AI Max?
Насамперед рекламодавцям, які вже використовують AI Max або розглядають перехід на нього, але потребують контрольованого способу оцінити вплив на бюджет і ROI, перш ніж масштабувати зміни на весь обліковий запис.
Висновок
У міру того, як Google просуває AI Max в управлінні пошуковими кампаніями, компанія паралельно розвиває інструменти експериментування та прогнозування, необхідні рекламодавцям для оцінки його впливу перед внесенням значних змін. Багатокампанійне A/B-тестування, збереження контролю бренду й локації під час експериментів та розширений Планувальник ефективності разом знижують ризик переходу на AI Max і дають командам більше даних для ухвалення рішення — тестувати зараз чи почекати наступних оновлень.
