Аналіз ефективності груп обʼєктів в Performance Max
Здавалося б, із впровадженням кампаній, таких як “Максимальна ефективність” (Performance Max), що охоплюють всі можливі площадки для товарної реклами, такі як пошук, покупки, медійну мережу, YouTube, Gmail та рекомендації в розділі “Діскавері”, користувач повинен дати можливість розвиватися штучному інтелекту. Все через те, що рекламні кампанії Google базуються на розумних алгоритмах.
Проте завжди виникає бажання або, принаймні, проаналізувати ситуацію, з’ясувати, що працює ефективно, а що потребує покращень. Після цього можна розмірковувати про те, як саме можна підвищити ефективність рекламної кампанії, опираючись на дані та статистику.
В сьогоднішній статті ми утримаємось від докладного аналізу ефективності реклами і зосереджуємось на методах аналізу результативності різних груп об’єктів у рамках Pmax – кампанії.
Отже, переходимо до кампанії “Performance Max”. У цій кампанії ми маємо кілька груп об’єктів, і наша мета – визначити, яка з них виявляється більш ефективною.
Переходимо до розділу “групи інформації” і включаємо необхідні стовпці для подальшого аналізу.
У нашій практиці ми основну увагу приділяємо таким показникам, як покази, кліки, вартість, середня вартість за клік, конверсії, вартість конверсії, коефіцієнт конверсії, вартість конверсії на вартість та кількість товарів, готових до показу.
Переходимо на вкладку “Listing group”, щоб відсортувати групи об’єктів, навіть якщо всередині є більш деталізована класифікація за типами товарів чи ціновими категоріями. Потім аналізуємо важливі для нас показники, такі як кількість конверсій, вартість конверсій, їхню цінність і т. ін. На основі цього аналізу приймаємо рішення щодо того, чи виключати певну групу об’єктів чи залишати їх у кампанії.
Також ми повинні досліджувати результативність текстових оголошень і зображень. З цією метою, на рівні груп об’єктів, ми клікаємо на пункт – “Переглянути докладні відомості” у відповідній групі, яка нас зацікавила.
У нашому випадку система ще не накопичила достатньо даних, щоб визначити, які саме заголовки є більш популярними серед користувачів. Всі вони мають статус “недостатньо данних”, оскільки надто обмежена інформація, навіть за умови того, що ця група об’єктів була активною протягом тривалого періоду для аналізу.
Проаналізуйте свої рекламні кампанії на основі цієї статті, та робіть висновки, які сприятимуть покращенню ефективності реклами!
У випадку, якщо виникають додаткові питання, задавати їх у наш telegram-чат. Ми завжди готові допомагати всім тим, хто прагне вивчати нове разом з нами!
