BigQuery з Gemini: агрегація даних у попередньому перегляді для швидшої підготовки
Ви можете використовувати Gemini для агрегації даних таблиць під час підготовки даних BigQuery, функція, яка наразі доступна в попередньому перегляді. Щоб агрегувати дані, виберіть опцію «Агрегувати» в поданні даних або схеми та введіть описовий запит, наприклад, «Знайти загальний дохід для регіону». Потім Gemini генерує ключі групування та вирази агрегації на основі цього запиту.
Ви можете за потреби редагувати або вручну додавати ключі групування та вирази агрегації. Для ключів групування потрібні назви стовпців або вирази з псевдонімами (наприклад, EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS order_year), а дублікати не допускаються. Вирази агрегації також повинні мати псевдоніми (наприклад, SUM(quantity) AS total_quantity) і можуть бути кількома виразами, розділеними комами, без дублікатів. Підтримувані вирази агрегації перелічені в розділі Функції агрегації.
Після попереднього перегляду кроку (за потреби) натисніть кнопку «Застосувати», щоб завершити агрегування.
- Google Ads автоматично додаватиме посилання на канали YouTube до 10 червня 2026 року
- Merchant Center for Agencies 2026: глобальний запуск, дашборд і діагностика для агентств
- Google Analytics AI Assistant: відстеження трафіку з ChatGPT, Gemini і Claude
- Smart Bidding Exploration та AI-бюджети Google Ads: як збільшити конверсії
- AI Max виповнюється рік: нові інструменти для підвищення ефективності реклами та охоплення більшої аудиторії