BigQuery з Gemini: агрегація даних у попередньому перегляді для швидшої підготовки
Ви можете використовувати Gemini для агрегації даних таблиць під час підготовки даних BigQuery, функція, яка наразі доступна в попередньому перегляді. Щоб агрегувати дані, виберіть опцію «Агрегувати» в поданні даних або схеми та введіть описовий запит, наприклад, «Знайти загальний дохід для регіону». Потім Gemini генерує ключі групування та вирази агрегації на основі цього запиту.
Ви можете за потреби редагувати або вручну додавати ключі групування та вирази агрегації. Для ключів групування потрібні назви стовпців або вирази з псевдонімами (наприклад, EXTRACT(YEAR FROM order_date) AS order_year), а дублікати не допускаються. Вирази агрегації також повинні мати псевдоніми (наприклад, SUM(quantity) AS total_quantity) і можуть бути кількома виразами, розділеними комами, без дублікатів. Підтримувані вирази агрегації перелічені в розділі Функції агрегації.
Після попереднього перегляду кроку (за потреби) натисніть кнопку «Застосувати», щоб завершити агрегування.
- Google тестує клікабельні гіперпосилання в описах пошукових оголошень
- Google тестує AI-описи в товарних оголошеннях Shopping
- Google запускає AI-мітки для рекламних креативів на 5 платформах
- Google Ads Editor 2.13: AI Max у торгових кампаніях та нові функції
- Google Ads API v25: нові метрики YouTube та ціль лояльності