Google оновлює схожі аудиторії в Demand Gen: перехід на AI-модель з березня 2026 року

Починаючи з березня 2026 року, Google змінить принцип функціонування схожих аудиторій (Lookalike audiences) у кампаніях Demand Gen, перейшовши від суворого таргетування на основі схожості до моделі пропозицій на основі штучного інтелекту. Раніше рекламодавці завантажували схожу аудиторію з встановленим рівнем схожості (вузький, збалансований або широкий), і система орієнтувалася лише на користувачів у цьому списку схожих. Після оновлення система використовуватиме початковий список і вибраний рівень охоплення як сигнали, що дозволить їй орієнтуватися на користувачів, які перевищують поріг схожості та, ймовірно, здійснять конверсію, оптимізуючи конверсії та CPA.

Ключові зміни та деталі

• Схожі як пропозиція: Замість суворого обмеження таргетування, сегменти, схожі на схожі, діятимуть як пропозиції, що забезпечить ширше охоплення завдяки оптимізації штучного інтелекту.
• Сумісність оптимізованого таргетингу: Схожість як пропозиція доповнює, але не замінює оптимізований таргетинг. Коли обидва ввімкнені, вони можуть ще більше розширити охоплення аудиторії.
• Застарілі схожі аудиторії: Рекламодавці, які бажають зберегти суворий таргетинг за схожими аудиторіями, все ще можуть це зробити, надіславши запит через форму.

Причини змін

Google, ймовірно, прагне уникнути обмежень продуктивності, спричинених суворим таргетингом на основі схожих аудиторій, та використовувати автоматизацію для компенсації труднощів у створенні високоякісної аудиторії на основі схожих аудиторій. Цей підхід узгоджується з нещодавнім переходом Meta до таргетингу на основі штучного інтелекту, який передбачає обмін певного контролю на потенційно покращену ефективність кампанії.

Загалом, хоча це оновлення може зменшити деталізований контроль, очікується, що воно покращить результати кампаній, забезпечивши більш гнучке, оптимізоване за допомогою штучного інтелекту таргетування аудиторії.