Google запускає операції з’єднання на основі штучного інтелекту Gemini у підготовці даних BigQuery
Google запустив функцію попереднього перегляду для підготовки даних BigQuery, яка включає Gemini AI для надання інтелектуальних рекомендацій щодо операції з’єднання. Ця нова можливість спрощує процес об’єднання даних із кількох джерел.
Тепер система пропонує рекомендації щодо об’єднання з урахуванням контексту та вводить обробку природної мови, щоб допомогти користувачам створювати точніші операції об’єднання. Gemini генерує як вирази SQL, так і описи природною мовою для умов з’єднання, що робить процес більш інтуїтивно зрозумілим.
Процес реалізації
Користувачі можуть отримати доступ до функції об’єднання через список кроків в інтерфейсі перегляду даних. Система дозволяє вибирати різні типи з’єднань, включаючи внутрішнє з’єднання , і забезпечує інтерактивну функцію попереднього перегляду для перевірки результатів перед застосуванням.
Система на основі ШІ пропонує два ключові компоненти для операцій об’єднання:
- Опис з’єднання : надає пояснення виразу з’єднання SQL природною мовою
- Умови об’єднання : відображає технічні вирази SQL, які використовують Lі Rкваліфікатори для посилань на ліву та праву вихідні таблиці
Система автоматично встановлює за замовчуванням перехресне з’єднання , якщо в полі умов з’єднання не вказано конкретні умови з’єднання. Користувачі можуть уточнювати пропозиції приєднання, редагуючи опис приєднання та запитуючи нові рекомендації від Gemini.
Після впровадження операція об’єднання з’являється як у списку застосованих кроків, так і в графічному поданні інтерфейсу підготовки даних. Користувачі можуть попередньо переглянути результати перед завершенням операції приєднання, щоб забезпечити точність.
- Local Services Ads переходять у Google Ads через Performance Max
- Google розширив Brand Lift: новий Enhanced варіант для Google Ads
- GTM додав покрокове налаштування відстеження покупок Google Ads
- Google додав Gemini AI та нові інструменти у Demand Gen
- Google Ads повернув назви Target CPA і Target ROAS: що змінилось