В Google Analytics 4, в отличие от Universal Analytics с его более чем 80 отчетами, группирующимися в 5 категорий, есть всего около 20 стандартных отчетов. Однако, вместо этого представлены Исследования. Эта статья рассказывает о методиках исследования в Google Analytics 4, включая когортное исследование, анализ воронки и наложение сегментов.

Вступление

Инструмент “Исследования” в Google Analytics 4 (ранее известный как Центр анализа), предоставляет возможность более глубокого, детального и гибкого анализа данных о пользователях по сравнению со стандартными отчетами. Он позволяет работать с информацией на более глубоком уровне, предоставляя широкие возможности для создания индивидуальных отчетов, изменения визуализации данных, добавления параметров и показателей, применения фильтров и сегментации данных, а также выбора методики анализа с помощью простого перетаскивания элементов интерфейса.

Однако сравнивать Исследования с особыми отчетами можно лишь условно. В этом отношении функционал Исследований в Google Analytics 4 больше напоминает отчеты в Google Рекламе. Здесь пользователи могут выбирать из общего списка метрик те параметры и показатели, которые будут представлены в столбцах и строках. Также возможно использование различных уровней детализации, применение дополнительных фильтров к данным и анализ статистики за разные временные интервалы.

По аналогичному принципу работают отчеты в Google Data Studio.

Используя Исследования вы можете расширить свои возможности за пределы стандартных отчетов, обзоров и сводных данных в GA4. Теперь остается только разобраться, как работать с этим инструментом и создавать с его помощью полезные отчеты.

Руководство по созданию “Исследований” в Google Analytics 4

Чтобы создать собственный отчет, перейдите в раздел “Исследования” на левой панели:

Выберите “Пустой отчет” или “Исследование в свободной форме”. Отличие между ними заключается в том, что в “Пустом отчете” не будет данных, а в “Исследовании в свободной форме” будет представлен образец с определенной конфигурацией.

Ознакомление с интерфейсом “Исследований”

Структура каждого исследования включает в себя три основных раздела:

1. Переменные: здесь вы можете настроить параметры для анализа.

2. Настройки вкладок: этот раздел позволяет настроить внешний вид и поведение вкладок в исследовании.

3. Холст: это сам отчет, который формируется после применения всех настроек.

Давайте рассмотрим каждый из этих разделов более подробно.

Переменные (Variables)

Раздел “Переменные” в Исследованиях (не путать с переменными в Google Tag Manager!) позволяет выбрать данные, которые будут отображаться в отчете. В Google Analytics 4 включает сегменты, параметры и показатели. Этот раздел состоит из нескольких блоков:

1. Название исследования (exploration name).

2. Диапазон дат (date).

Здесь вы можете выбрать определенный период (свой), либо воспользоваться предустановленными вариантами: Вчера, Текущая неделя, Прошла неделя, Последние 7 дней, Последние 28 дней, Последние 30 дней, С начала квартала. В настройках диапазона дат также доступна возможность выбрать два периода для сравнения, активируя соответствующий переключатель.

Таким образом, в итоговом отчете каждая строка будет разделена на две записи, отображающие данные за выбранные временные интервалы, что напоминает функцию сравнения в Universal Analytics.

Примечание: По умолчанию ресурсы Google Analytics 4 хранят данные за 2 месяца. Однако вы можете выбрать более длительный период (до 14 месяцев) в разделе Администратор – Настройки данных – Хранение данных.

3. Сегменты (segments)

Если в вашем исследовании вы планируете сравнивать поведение пользователей из разных групп, вы можете использовать сегменты. Для этого вам нужно добавить их в отчет, выбрав один из нескольких сегментов, которые уже включены в исследование в свободной форме, или добавить свой собственный с помощью значка “+”, если вы выбрали пустое исследование на этапе создания.

Примечание: сегменты можно создавать на уровне пользователя, сессии или события.

4. Параметры (dimensions)

Каждый отчет в Google Analytics состоит из параметров и показателей.

Параметры (dimensions) – это характеристики объекта, которые можно измерить. Например, это может быть город, откуда был осуществлен сеанс, тип устройства (компьютер, мобильное устройство или планшет), источник/канал трафика, URL-адрес ссылки, пол и так далее.

Также, как и в Universal Analytics, параметры в Google Analytics 4 обозначаются зеленым цветом, чтобы их можно было легко отличить от показателей.

Поскольку в Google Analytics 4 представлено большое количество параметров и показателей, вам сначала необходимо выбрать из этого многообразия только те, которые будут использоваться в конкретном исследовании. Для этого нажмите на значок “+”, а затем в открывшемся окне, используя поиск или определенные разделы, отметьте те параметры, которые вы хотите добавить в исследование. Затем нажмите кнопку “Импортировать”.

На момент написания данной статьи в Google Analytics 4 доступно 160 стандартных параметров, разбитых на различные категории:

– Атрибуция
– Видео
– Время
– География
– Демография
– Другое
– Игры
– Издатель
– Источник трафика
– Общая ценность пользователя
– Общие
– Платформа/устройство
– Пользователь
– Собственные (если созданы специальные параметры)
– Событие
– Ссылка
– Страница/экран
– Электронная торговля

В каждое исследование можно добавить до 20 параметров. Любой параметр можно также удалить из отчета, просто наведя курсор на соответствующий параметр и нажав на крестик.

5. Показатели (metrics)

Показатели (Metrics) – это числовые значения, отображаемые в виде числа. Это могут быть:

– Сеансы
– Сеансы с взаимодействием
– Активные пользователи
– Количество событий
– Конверсии
– Входы
– Выходы
– Транзакции
– Общий доход и так далее.

Как и в Universal Analytics, показатели в Google Analytics 4 выделены синим цветом, чтобы их можно было легко отличить от параметров. Добавление показателей аналогично добавлению параметров, описанному на предыдущем этапе – просто нажмите на значок “+”, а затем с помощью поиска или определенных разделов отметьте показатели, которые вы хотите добавить в исследование. Затем нажмите кнопку “Импортировать”.

На момент написания этой статьи в Google Analytics 4 доступно 148 стандартных показателей, разбитых на различные категории:

– Доход
– Другое
– Издатель
– Общая ценность пользователя
– Пользователь
– Прогнозируемые
– Реклама
– Сеанс
– Собственные (если созданы специальные показатели)
– Событие
– Страница/экран
– Электронная торговля

В каждое исследование можно добавить до 20 параметров. Любой показатель также можно удалить из отчета, просто наведя курсор на соответствующий показатель и нажав на крестик.

Чтобы свернуть панель переменных, вы можете нажать на значок снизу справа, а чтобы развернуть – на значок сверху внизу.

Таким образом, вкладка “Переменные” отвечает за настройку данных (параметров, показателей и сегментов), которые вы планируете использовать в исследовании. Если по какой-то причине вы что-то не добавили сразу (забыли или это не требуется на данный момент), вы всегда сможете сделать это позже.

Настройки вкладок в “Исследованиях”

Эта панель отвечает за визуальное представление итоговых результатов в отчете. Здесь можно выбрать методику исследования и настроить текущую визуализацию. При помощи перетаскивания параметров, показателей и сегментов можно легко формировать собственный отчет.

1. Методика (Technique)

В этом разделе можно выбрать метод исследования из выпадающего списка. На данный момент в Google Analytics 4 доступны 7 методик:

– Свободная форма (Free form)
– Когортное исследование (Cohort exploration)
– Исследование воронки (Funnel exploration)
– Наложение сегментов (Segment overlap)
– Исследование пути (Path exploration)
– Статистика пользователей (User explorer)
– Общая ценность пользователя (User lifetime)

Каждая методика позволяет ответить на определенный набор вопросов и решить конкретные задачи, связанные с поведением пользователей на вашем веб-сайте или в мобильном приложении.

В зависимости от выбранной методики изменяются доступные блоки настроек ниже. Для примера рассмотрим методику “Свободная форма”.

2. Визуализация (Visualization)

Этот раздел предназначен для выбора типа визуализации данных в отчете. Для исследования в свободной форме доступны следующие опции:

– Таблица (Table)
– Кольцевая диаграмма (Donut chart)
– График (Line chart)
– Точечная диаграмма (Scatterplot)
– Линейчатая диаграмма (Bar chart)
– Географическая карта (Geo map)

Выбор типа визуализации влияет на доступные настройки ниже. Самый распространенный тип визуализации в Google Analytics – таблица.

Кольцевая диаграмма, с разбивкой по типу устройства (параметр) и сеансам (показатель), может выглядеть так:

Для графика можно задать необходимый уровень детализации – Час, День, Неделя, Месяц. Но самое интересное – инструмент Детектор отклонений (Anomaly detection). Он позволяет обнаружить на графике значения, которые существенно отличаются от других.

По умолчанию эта функция включена. Вы можете отключить её, что превратит график в обычный временной ряд с выбранной метрикой:

Вы можете настроить для детектора отклонений два параметра:

– Период обучения (Training period) определяет, сколько дней до начала выбранного периода используется для обучения модели.

– Чувствительность (Sensitivity) определяет порог вероятности для обнаружения отклонений.

После установки периода обучения и чувствительности, байесовская модель пространственно-временного ряда используется для прогнозирования значений текущей метрики.

Детектор отклонений в Google Analytics 4 использует методы и модели, описанные в научной статье Стивена Л. Скотта и Хэла Вариана, опубликованной в июне 2013 года. Эта модель позволяет предсказывать текущие значения метрик на основе прошлых данных.

Точечная диаграмма с разбивкой по параметру “Город”, где по оси X – количество событий, а по оси Y – общее количество пользователей, может выглядеть следующим образом:

Линейчатая диаграмма, с разбивкой по типу устройства и сеансам, может выглядеть так:

Географическая карта – это ещё один тип визуализации, доступный в Google Analytics 4. Его можно использовать для анализа географического распределения данных:

Чем больше диаметр круга на карте, тем выше концентрация значений анализируемого показателя.

3. Сравнение сегментов (Segment comparisons)

В Google Analytics 4 вы можете добавить до 4 сегментов в ваше исследование. Это можно сделать выбрав их из списка или перетащив из раздела “Переменные” (см. выше) в соответствующее поле с помощью левой кнопки мыши. Дополнительно, вы можете добавить сегмент, дважды щелкнув на нем в разделе “Переменные”, и он автоматически появится в сравнении. Также вы можете применить сегмент из выпадающего меню, расположенного напротив соответствующего варианта.

Как и в Universal Analytics, каждый сегмент в Google Analytics 4 имеет свой уникальный цвет.

После добавления хотя бы одного сегмента в сравнение, появляется новая опция – “Сводка” (Pivot) – которая позволяет отображать сегменты в таблице как строки или столбцы.

В зависимости от выбранной сводки, ваш итоговый отчет будет выглядеть по-разному.

– Первая строка (First row): Сегмент отображается первым в каждой строке сводной таблицы исследования.

– Последняя строка (Last row): Сегмент отображается последним после всех параметров в строке сводной таблицы.

– Первый столбец (First column): Сегмент отображается в первой строке каждого столбца сводной таблицы.

– Последний столбец (Last column): Сегмент отображается со всеми параметрами в каждом столбце сводной таблицы.

Строки (Rows)

В разделе “Строки” вы можете выбрать, какие параметры вы хотите использовать в качестве строк в вашей таблице. После выбора параметра каждая строка отчета будет представлять значение данного параметра. Например, вы можете выбрать параметр “Город”:

Если нужно, можно включить несколько параметров в качестве строк. Тогда разные комбинации этих параметров будут отображаться в отдельных строках. Например, исследование с двумя параметрами в строках – “Тип устройства” и “Браузер”:

Кроме того, вы можете настроить, с какой строки начинать отчет и сколько строк отображать одновременно в исследовании:

Если вы работаете с несколькими параметрами в исследовании, вы можете включить настройку отображения вложенных строк.

После этого, вместо различных комбинаций в отдельных строках, они будут отсортированы по первому параметру, а второй будет вложенным:

Если в вашем исследовании есть три параметра, структура в виде вложенной иерархии будет выглядеть так:

Примечание: вы можете изменять порядок параметров в строках простым перетаскиванием их друг к другу.

Столбцы (Columns)

Аналогично строкам, вы можете добавлять столбцы к сводной таблице в вашем исследовании. Просто перетащите параметр “Город” из раздела “Строки” в раздел “Столбцы”, и вы увидите следующую визуализацию:

Если добавить параметр “Тип устройства” в столбцы, а “Город” вернуть в строки, то сводная таблица будет выглядеть так:

Теперь каждый тип устройства имеет свой собственный столбец.

У столбцов также есть настройки отображения, аналогичные настройкам строк. Вы можете выбрать, с какого столбца начать отображение данных, а также сколько столбцов выводить в вашем исследовании. Например, начиная с шестого столбца и выводя пять значений параметра в таблице:

Значения (Values)

В этой секции вы можете перетащить метрики из Google Analytics 4, которые были добавлены в ваше исследование на вкладке “Переменные”. Максимальное количество метрик, которое можно добавить составляет 10.

Кроме того, вы можете выбрать тип ячейки:

– Столбчатая диаграмма (Bar chart) – каждая ячейка будет выделяться горизонтально в зависимости от своего значения и отношения к другим строкам в том же столбце;

– Простой текст (Plain text) – все ячейки будут содержать только значение самой метрики;

– Тепловая карта (Heat map) – ячейки с наибольшими значениями метрики будут окрашены в более темные оттенки по сравнению с другими строками в том же столбце.

Визуально это выглядит следующим образом:

Фильтры (Filters)

Используя фильтры вы можете уменьшить объем данных, отображаемых в вашем исследовании, включая или исключая определенные значения выбранных параметров или метрик. Например, вы можете отфильтровать определенные события, города, сеансы, источники трафика и так далее.

Предположим, в параметре “Город” у вас появилось значение (not set), и вам необходимо его исключить. Для этого выберите параметр или метрику, либо перетащите их в соответствующую область, чтобы применить условия фильтрации. В Google Analytics 4 доступно два вида фильтров:

1. Тип соответствия – точное соответствие, содержит, начинается с, заканчивается на, соответствует регулярному выражению, не является точным соответствием, не содержит, не начинается с, не заканчивается на, не соответствует регулярному выражению;

2. Условие – часть или полное значение фильтруемого параметра или метрики.

Для нашего примера с городом можно использовать тип соответствия “Не содержит” и условие фильтрации “not set”. После этого нажмите кнопку “Применить”:

Таким образом из итоговой таблицы будут исключены данные о городах, в которых содержится выражение “not set”.

На одной вкладке можно использовать не более 10 фильтров одновременно. Если применено несколько фильтров, они объединяются логическим оператором “И”. Это означает, что будут отфильтрованы только данные, которые соответствуют одновременно всем заданным условиям.

Холсты (Canvas)

Если вы уже ознакомились с различными вкладками исследования в Google Analytics 4, теперь пришло время рассмотреть, как эти данные отображаются в отчете после всех настроек. Область холста имеет следующий формат:

В одном исследовании можно использовать до 10 вкладок с различными визуализациями.

1. Редактирование вкладки

Если у вас есть несколько вкладок, вы можете управлять ими, выполняя функции удаления или создания копии. Для этого нажмите на стрелку вниз рядом с названием вкладки. Затем выберите одно из следующих действий:

– “Удалить”: удаляет вкладку из исследования;
– “Создать копию”: создает копию всей конфигурации на новой вкладке.

2. Добавление новой вкладки

Создайте новую вкладку, нажав на значок плюса.

3. Кнопки “Отменить” и “Повторить”

В исследованиях Google Analytics 4 вы можете использовать горячие клавиши. Например, Ctrl + Z отменяет последнее действие, а Ctrl + Shift + Z повторяет его. Также это можно сделать с помощью соответствующих кнопок над холстом.

4. Экспорт данных

Для выгрузки данных из исследования нажмите на иконку экспорта. Доступны следующие форматы выгрузки: Google Таблицы, TSV (значения, разделенные табуляцией), CSV (значения, разделенные запятыми), PDF и PDF (все вкладки) – для всех вкладок вашего исследования, если их несколько.

5. Предоставление доступа

Когда вы создаете исследование, оно видно только вам. Чтобы поделиться им с другими, нажмите на иконку пользователя и кнопку “Предоставить доступ”. Затем его смогут просматривать все пользователи, у которых есть права доступа “Просмотр и анализ” (теперь “Чтение”) для ресурса GA4. Доступ к конкретному исследованию можно также выдать на общей странице со списком исследований с помощью соответствующего меню.

6. Пороговые значения

В исследованиях Google Analytics 4 можно быстро запросить большие объемы данных. Однако если данные превышают лимит 10 миллионов событий, может быть применена выборка. Кроме того, установлены пороговые значения данных, чтобы предотвратить идентификацию отдельных пользователей на основе их характеристик. Если исследование включает демографические данные или сигналы Google, информация, позволяющая идентифицировать отдельных пользователей, фильтруется.

В каких случаях применяются пороговые значения?

1. Если сигналы Google включены и в вашем отчете или исследовании наблюдается недостаточное количество пользователей за указанный период времени, данные могут быть удалены из него.

2. Если отчет или исследование содержат демографическую информацию, и идентификация пользователей осуществляется по идентификатору устройства, строки с такими данными могут быть удалены при недостаточном числе пользователей.

3. Данные могут быть исключены из отчетов, исследований или вызовов API, если они содержат демографическую информацию в сочетании с идентификаторами пользователей, специальными параметрами или полями с пользовательским контентом, такими как User-ID, идентификатор клиента, источник или канал.

4. Пороговые значения также могут применяться, когда у вас задан узкий временной диапазон, за который накопилось недостаточное количество пользователей или событий.

При использовании выборки или применении пороговых значений данных, значок справа от исследования меняет свой цвет с зеленого на оранжевый, а при наведении на него появляется информация о данных в исследовании.

На холсте вы можете сортировать данные по возрастанию или убыванию, просто щелкнув на значок со стрелочкой рядом с интересующей вас метрикой.

Внутри холста доступны дополнительные настройки. Нажмите правой кнопкой мыши на интересующем вас значении, чтобы увидеть меню из четырех дополнительных параметров: “Включить только выбранное”, “Исключить выбранное”, “Создать сегмент из выбранного” и “Посмотреть пользователей”. Если вы случайно включили или исключили какие-то данные, всегда можно отменить это действие с помощью горячих клавиш Ctrl + Z, кнопки “Отменить” или в разделе “Настройка вкладок”.

Ограничения исследований в Google Analytics 4 производятся следующим образом.

1. Один пользователь может создать не более 200 исследований на определенный ресурс.

2. Максимальное количество общих исследований на ресурс ограничено 500.

3. Для каждого исследования можно создать не более 10 сегментов.

4. На каждой вкладке разрешается использовать не более 10 фильтров одновременно.

Как функционируют utm-метки в Google Analytics 4? Отличаются ли они от привычного метода, применяемого в предыдущих версиях счетчика Google Analytics и в других системах? Давайте более подробно рассмотрим этот вопрос и проанализируем особенности их использования.

Стандартные параметры utm в Google Analytics 4

Вы, вероятно, уже знакомы со стандартными utm-метками (UTM, Urchin Tracking Module, Urchin Traffic Monitor), которые автоматически добавляются в конец URL-адреса согласно определенным правилам для отслеживания и анализа трафика, поступающего на ваш сайт. Эти метки включают:

• utm_source (источник кампании);
• utm_medium (канал кампании);
• utm_campaign (кампания);
• utm_content (содержание объявления);
• utm_term (ключевое слово).

Пример ссылки с utm-меткой:

https://gulakpro.com.ua/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=promo&utm_content=banner

Впервые utm-метки были разработаны и внедрены компанией Urchin Software Corporation. В настоящее время они являются широко принятым мировым стандартом для разметки ссылок, используемым для анализа данных веб-сайтов с помощью инструментов аналитики и создания разнообразных отчетов.

Google Analytics – мощное средство для сбора данных о посетителях вашего сайта. В его функционале предусмотрены возможности отслеживания различных источников трафика и их классификации. Однако Google Analytics не распознает все типы трафика в сети, что иногда может приводить к путанице в источниках и каналах привлечения пользователей. Для того, чтобы обеспечить точность и детализацию статистики в отчетах, многие используют дополнительные параметры UTM при разметке URL-ссылок.

В данной статье мы сосредоточимся не на процессе создания самих меток UTM, а на том, какие данные по ним можно увидеть в отчетах Google Analytics 4.

Google Analytics 4 стал стандартным счетчиком с октября 2020 года при создании нового веб-ресурса. Однако только с середины июля 2022 года он начал поддерживать все параметры UTM. До этого момента GA4 отслеживал только utm_source, utm_medium и utm_campaign, в то время как utm_content и utm_term были недоступны. С 11 июля 2022 года оба эти параметра поддерживаются как на уровне пользователя, так и на уровне сеанса.

Данные на уровне пользователя, сеанса и события

Пользователь

В стандартных отчетах Google Analytics 4 есть специальный раздел, посвященный источникам трафика, который включает в себя следующие компоненты:

• Обзор (Overview) – краткий обзор основных показателей данной категории;
• Источники трафика (User acquisition);
• Привлечение трафика (Traffic acquisition).

В отчете “Источники трафика” статистика анализируется с точки зрения пользователей, а в “Привлечение трафика” можно рассматривать данные на уровне сеансов. При работе с utm-метками в Google Analytics 4 важно понимать эти различия.

Чтобы проиллюстрировать разницу между этими двумя отчетами, рассмотрим конкретный пример. Предположим, что пользователь впервые заходит на ваш сайт. Что происходит в этом случае? Во-первых, с точки зрения GA4, этот посетитель считается новым пользователем, поскольку это его первое посещение сайта и первый сеанс (будет зафиксировано событие “session_start” и параметр “ga_session_number = 1”). Во-вторых, так как это первое посещение, Google Analytics 4 автоматически регистрирует событие “first_visit”. И, в-третьих, при первом посещении в браузере пользователя создается файл cookie Google Analytics с уникальным идентификатором пользователя (Client ID), к которому привязываются все его действия на сайте (просмотры страниц, события, транзакции и т. д.).

При работе с Universal Analytics (GA3) вы могли просматривать данные о всех взаимодействиях определенного пользователя в отчете “Аудитория – Статистика пользователей”. Давайте для наглядности рассмотрим пример с клиентским идентификатором (1081317802.1686975396) и посмотрим на все его запросы за определенный период:

В левой части профиля вы увидите основную информацию о пользователе, такую как Идентификатор клиента в BigQuery, Последнее посещение, Тип устройства и Платформа устройства. Затем следуют данные о Дате, Канале, Источнике/канале и Кампании. Если вы щелкнете по вопросительному знаку рядом с параметром Источник/канал, вы увидите следующее описание: “Первая комбинация источника и канала на пути пользователя к контенту”.

Ключевым словом здесь является “первая”. Аналогично и для параметра Кампания – “Первая кампания на пути пользователя к контенту”. Если вы перейдете в Google Analytics 4 и откроете раздел “Статистика пользователей” для профиля с таким же идентификатором клиента, вы также увидите слово “первая” и там – “Первая кампания пользователя”.

Что представляет собой “первая”? Существуют ли вторая, третья, четвертая кампания или комбинация? Как странно это ни звучит, но да, они бывают. Однако это уже не связано с пользователем, а с конкретным сеансом.

Давайте проиллюстрируем это на примере того же пользователя и его данных. 17 июня 2023 года человек впервые посетил наш сайт. В Google Analytics для него была создана карточка пользователя с уникальным идентификатором 1081317802.1686975396, в которой были зарегистрированы различные события, происходившие в его первом сеансе. Google Analytics также зафиксировал его первый источник трафика — это был Google Ads. Поэтому в параметре “Источник/канал” отобразились значения “google/cpc”, которые мы добавили в конце URL-ссылки в параметрах UTM: utm_source и utm_medium. Подтверждением этому служит полный URL в параметре события “page_location“.

Эти данные в первом сеансе пользователя являются для Google Analytics “первыми”, и поэтому они связаны с уровнем пользователя и остаются неизменными. Отчет “Источники трафика” (User acquisition) в GA4 это и отображает. Все параметры в нем привязаны к первому взаимодействию пользователя и имеют в своем названии слова “первый”, “первая” и т.д.

При создании исследования в свободной форме эти параметры находятся в категории “Источник трафика”.

Не просто список, а довольно обширный перечень таких метрик включает:

– группа каналов по умолчанию, связанная с первым взаимодействием пользователя (firstUserDefaultChannelGroup);

– вручную добавленное ключевое слово первого пользователя (firstUserManualTerm);

– вручную добавленный рекламный контент первого пользователя (firstUserManualAdContent);

– идентификатор группы объявлений Google Рекламы для первого пользователя (firstUserGoogleAdsAdGroupId);

– идентификатор кампании, связанной с первым пользователем (firstUserCampaignId);

– идентификатор клиента Google Рекламы для первого пользователя (firstUserGoogleAdsCustomerId);

– кампания Google Рекламы для первых пользователей (firstUserGoogleAdsCampaignName);

– название аккаунта Google Рекламы для первого пользователя (firstUserGoogleAdsAccountName);

– название группы объявлений Google Рекламы для первого пользователя (firstUserGoogleAdsAdGroupName);

– и многие другие.

Отметим, что GA4 отдельно регистрирует все взаимодействия для первого пользователя с рекламного источника Google Ads. Их можно посмотреть в отчете и исследовании, выбрав соответствующие параметры, в имени которых содержится Google Реклама.

Первое взаимодействие пользователя остается неизменным, со всеми данными по источнику, каналу, кампании и т.д. Однако последующие сеансы могут содержать другие данные по источнику трафика.

При сравнении стандартных utm-меток с параметрами для первого пользователя в Google Analytics 4 из этого списка видно, что значения источника трафика могут существенно различаться в разных сеансах одного и того же пользователя, если он переходит на сайт по разным URL-ссылкам с utm-метками.

Сеанс

Теперь вы переходите к отчету Привлечение трафика.

Однако стоит еще раз подчеркнуть: первое взаимодействие пользователя останется неизменным. Просто теперь Google Analytics 4 позволяет анализировать статистику по первым взаимодействиям отдельно от других сеансов. Если вам необходимо оценить трафик в контексте первого касания пользователя, вы можете это сделать с помощью отчета “Источники трафика”. Все последующие сеансы можно анализировать с помощью отчета “Привлечение трафика”.

Это также подтверждается тем, что в отчете “Источники трафика” ключевым показателем является “Новые пользователи” (потому что это первый сеанс, следовательно, пользователь – новый), в то время как в отчете “Привлечение трафика” основными метриками являются “Пользователи” (или “Активные пользователи”) и “Сеансы”.

При создании Исследования в свободной форме параметры на уровне сеанса также находятся в категории “Источник трафика”.

Их также достаточно много:

– вручную добавленное ключевое слово сеанса (sessionManualTerm);

– вручную добавленный рекламный контент сеанса (sessionManualAdContent);

– группа каналов по умолчанию, связанная с сеансом (sessionDefaultChannelGroup);

– запрос Google Рекламы, связанный с сеансом (sessionGoogleAdsQuery);

– идентификатор группы объявлений Google Рекламы, связанный с сеансом (sessionGoogleAdsAdGroupId);

– идентификатор кампании сеанса (sessionCampaignId);

– идентификатор клиента Google Рекламы, связанный с сеансом (sessionGoogleAdsCustomerId);

– источник сеанса (sessionSource);

– идентификатор кампании Google Рекламы, связанный с сеансом (sessionGoogleAdsCampaignId);

– источник/канал сеанса (sessionSourceMedium);

– исходная платформа сеанса (sessionSourcePlatform);

– кампания Google Рекламы, связанная с сеансом (sessionGoogleAdsCampaignName);

– кампания, связанная с сеансом (sessionCampaignName);

– канал сеанса (sessionMedium);

– название аккаунта Google Рекламы, связанного с сеансом (sessionGoogleAdsAccountName);

– название группы объявлений Google Рекламы, связанной с сеансом (sessionGoogleAdsAdGroupName);

– текст ключевого слова Google Рекламы, связанного с сеансом (sessionGoogleAdsKeyword);

– тип рекламной сети Google Рекламы, связанной с сеансом (sessionGoogleAdsAdNetworkType);

– тип кампании Google Рекламы, связанной с сеансом (sessionGoogleAdsCampaignType);

– идентификатор креатива Google Рекламы, связанного с сеансом (sessionGoogleAdsCreativeId);

Также существуют аналогичные метрики для Search Ads 360 (SA360). Поэтому список отслеживаемых параметров в Google Analytics 4 действительно впечатляет.

Если сравнить пять стандартных utm_меток с параметрами сеанса Google Analytics 4 из этого списка, получится следующее:

Мы уже обсудили первое взаимодействие пользователя и сеансы. Но есть еще один аспект, о котором вы, возможно, не знали. Это отдельные события.

Событие

Событие в Google Analytics 4 — это конкретное действие пользователя на сайте или в приложении в определенный момент времени, такие как просмотр страницы (page_view), добавление товара в корзину (add_to_cart) и отправка заполненной формы (form_submit).

События являются ключевым компонентом Google Analytics 4. В GA4 перешли от традиционной модели сеансов и просмотров страниц к модели данных, управляемой событиями (Event-Driven Data Model). Эта модель идеально подходит для аналитики мобильных приложений, где каждое действие пользователя становится событием. В приложениях каждое действие — это событие, будь то просмотр ленты в социальной сети, комментирование поста, загрузка фотографии или просмотр видео. Все эти действия могут быть отслежены в GA4 с помощью событий.

Например, событие просмотра страницы (page_view) регистрируется автоматически после установки счетчика на всех отслеживаемых страницах вашего сайта. После перехода в отчет “В реальном времени” или использования инструмента Debugview, вы увидите, как вместе с этим событием передаются дополнительные параметры событий.

Параметры на уровне события помогают придать значение событию-конверсии, которое инициировал пользователь. Названия этих параметров, в отличие от первого взаимодействия (первая/первый) или сеанса (сеанс), не содержат ключевых слов. Для событий, которые не рассматриваются как конверсии, источник и канал определяются как (not set) / (не задано).

На приведенном выше скриншоте представлены все 5 стандартных параметров UTM (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content), которые в GA4 имеют названия source, medium, campaign, term и content соответственно. Чтобы зафиксировать значения этих меток на уровне события в ваших отчетах, необходимо создать специальные параметры вручную.

Например, для utm_campaign это будет выглядеть следующим образом:

– Название параметра: utm_campaign

– Область действия: Событие

– Описание: может быть пустым, либо можно указать, что это utm_метка для кампании

– Параметр события: campaign

Так же необходимо создать остальные четыре специальных параметра. Измените только название параметра (utm_source, utm_medium, utm_content и utm_term), а область действия для всех параметров укажите как Событие, а параметр события – source, medium, content и term соответственно.

В результате у вас должно быть создано 5 специальных параметров:

Теперь, когда вы перейдете в отчет по событиям (Взаимодействие – События) и выберете любое событие из списка (например, page_view), вы увидите дополнительные карточки отчетов (виджеты) для каждой utm_метки отдельно, в которых будут отображены данные:

Путем создания специальных параметров для utm_меток на уровне события вы сможете использовать их в исследовании:

Информация о параметрах на уровне события также доступна в отчетах Сравнение моделей и Пути конверсии.

Как и в случае с уровнем пользователя и сеанса, у событий также есть свои параметры. В их названиях отсутствуют слова “первый пользователь” или “сеанс“. Они расположены в категории Атрибуция и содержат информацию об атрибуции на уровне события:

Вот перечень этих параметров:

– Группа каналов по умолчанию – Default channel group (defaultChannelGroup)

– Запрос Google Рекламы – Google Ads query (googleAdsQuery)

– Идентификатор группы объявлений Google Рекламы – Google Ads ad group ID (googleAdsAdGroupId)

– Идентификатор кампании – Campaign ID (campaignId)

– Идентификатор клиента Google Рекламы – Google Ads customer ID (googleAdsCustomerId)

– Источник – Source (source)

– Источник/канал – Source / medium (sourceMedium)

– Исходная платформа – Source platform (sourcePlatform)

– Кампания – Campaign (campaignName)

– Кампания Google Рекламы – Google Ads campaign (googleAdsCampaignName)

– Канал – Medium (medium)

– Название аккаунта Google Рекламы – Google Ads account name (googleAdsAccountName)

– Название группы объявлений Google Рекламы – Google Ads ad group name (googleAdsAdGroupName)

– Текст ключевого слова Google Рекламы – Google Ads keyword text (googleAdsKeyword)

– Тип рекламной сети Google Рекламы – Google Ads ad network type (googleAdsAdNetworkType)

– Тип кампании Google Рекламы – Google Ads campaign type (googleAdsCampaignType)

– Идентификатор креатива Google Рекламы – Google Ads creative ID (googleAdsCreativeId)

На момент написания данного руководства параметры Добавленное вручную ключевое слово и Добавленный вручную рекламный контент отсутствуют в списке выбора, однако они указаны в официальной документации Google:

Отчет “Все каналы” в разделе “Реклама” также является важным инструментом анализа. Здесь все данные также привязаны к параметрам, не содержащим слов “первый пользователь” или “сеанс“.

Путем сопоставления пяти стандартных utm_меток с параметрами на уровне события в Google Analytics 4, мы получаем следующее:

Таким образом, рассмотрев все уровни данных (пользователь, сеанс и событие), мы можем проиллюстрировать использование utm_меток на каждом из них следующим образом:

Пользователь — это уникальный идентификатор клиента, формируемый при первом заходе на сайт (хранится в cookie _ga), и к нему относятся параметры GA4, содержащие слово “первый” (first)”. Для анализа этих данных используется отчет “Источники трафика“. Сеанс — это традиционное понятие из Universal Analytics, которым мы привыкли пользоваться. Параметры Google Analytics 4 содержат слово “сеанс” (session)”. Для анализа этих данных используется отчет “Привлечение трафика”. А событие — это самый последний уровень, когда в рамках одного сеанса пользователь может совершить несколько действий, каждое из которых сопровождается своими собственными параметрами UTM. Параметры GA4 не содержат никаких дополнительных слов, а для анализа статистики используется отчет “Взаимодействие – События”.

Метка utm_id

Однако это еще не все utm-параметры, которые поддерживаются Google Analytics. Например, в Universal Analytics (GA3) есть и другая метка utm_id. В Google Analytics 4 также присутствует данная метка.

В контексте GA4, utm_id представляет собой идентификатор рекламной кампании (campaign_id) используемой вами рекламной системы. Это может быть идентификатор кампании.

У каждой рекламной кампании свой уникальный идентификатор.

Если в дальнейшем вы планируете передавать данные о расходах из других рекламных систем в Google Analytics 4 с помощью импорта данных, то четыре utm-метки должны обязательно присутствовать в ваших рекламных объявлениях:

– utm_campaign (название кампании)

– utm_source (источник кампании)

– utm_medium (канал кампании)

– utm_id (идентификатор кампании)

Вероятно, вы никогда не использовали метку utm_id в своих рекламных объявлениях. Поэтому вам необходимо зайти в свои рекламные кабинеты и скорректировать конечную ссылку, добавив данный параметр. Тогда пример ссылки, указанный выше, будет преобразован в следующий формат:

https://gulakpro.com.ua/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=promo&utm_content=banner&utm_id={campaign_id}

, где utm_id={campaign_id} – динамический параметр

Для каждой рекламной системы существует свой уникальный формат передачи идентификатора кампании.

Однако, что делать, если вы хотите передать расходы в Google Analytics 4, но используете другой источник, например, e-mail рассылки? Ведь для них нет динамических параметров. В таком случае вам нужно самостоятельно придумать уникальный идентификатор для каждой вашей рассылки и добавить параметр utm_id с соответствующим значением в конечный URL вручную. Это позволит использовать этот идентификатор в дальнейшем при настройке схемы импорта данных GA4.

Значение из метки utm_id в Google Analytics 4 отображается в параметре Идентификатор кампании сеанса (Session campaign ID) в отчете Источники трафика – Расходы вне Google. Данный отчет становится доступен после настройки импорта данных.

В Исследованиях доступен аналогичный параметр:

Этот параметр становится необходимым, когда вы планируете отслеживать трафик, который не относится к продуктам Google и который Google Analytics не может автоматически распознать. Например, для Google Рекламы существуют другие параметры отслеживания, такие как Идентификатор кампании, связанный с первым пользователем (First user campaign ID) и Идентификатор кампании Google Рекламы, связанный с сеансом (Session Google Ads campaign ID). Для всех остальных источников используется Идентификатор кампании сеанса (Session campaign ID).

Для проверки фиксации данных по метке utm_id вам просто необходимо добавить этот параметр к вашей ссылке. Например: https://gulakpro.com.ua/?utm_id=id123

При заходе на сайт через такую ссылку в отчете реального времени параметр campaign_id будет зарегистрирован в событии (например, page_view) с вашим значением:

Таким образом, в дополнение к стандартным 5 параметрам utm_меток Google Analytics 4 также поддерживает utm_id.

Являются ли все эти нововведения уникальными для GA4? Нет. Существуют и другие параметры источников трафика, которые вы также можете добавить вручную в свою ссылку. Среди них:

– utm_source_platform

– utm_creative_format

– utm_marketing_tactic

Метка utm_source_platform

Метка utm_source_platform предназначена для отслеживания исходной платформы перехода. Под исходной платформой понимается платформа, на которой осуществляется закупка рекламы и устанавливаются бюджеты и критерии таргетинга, а также платформа, которая управляет данными органического трафика. Примеры таких платформ:

– DV360 (трафик из Дисплея и Видео 360);

– Google Ads (трафик из Google Рекламы);

– Manual (трафик не связанный с маркетинговой деятельностью на каналах Google);

– SA360 (трафик из Поисковой рекламы 360);

– SFMC (трафик из Salesforce Marketing Cloud);

– Shopping Free Listings (трафик из Google Merchant Center).

Возможно, вы не используете все эти платформы в своей работе. В таком случае, вы можете перейти в тестовый аккаунт Google Analytics 4 и открыть отчет Привлечение трафика (Traffic acquisition), выбрав исходную платформу сеанса в качестве основного параметра:

В разделе Исследования вы также найдете информацию о исходной платформе (Source platform – sourcePlatform), исходной платформе сеанса и первой исходной платформе пользователя (First user source platform – firstUserSourcePlatform).

Добавив метку utm_source_platform в URL, вы не сможете проверить передачу этих данных в отчете в реальном времени или в инструменте DebugView, поскольку они не отображают эту метку. Однако, сами данные будут зафиксированы, и через 24 часа они станут доступны в GA4.

Метка utm_creative_format

Метка utm_creative_format предназначена для отслеживания типа креатива, такого как медийный, нативный, видео, поисковый и т. д. На текущий момент, когда эта статья была написана, utm_creative_format еще не поддерживается в Google Analytics 4, однако он упоминается в официальной документации Google.

Метка utm_marketing_tactic

Метка utm_marketing_tactic предназначена для отслеживания критериев таргетинга,
используемых в кампании, таких как ремаркетинг или поиск потенциальных клиентов. На момент написания данной статьи, utm_marketing_tactic еще не поддерживается в Google Analytics 4, однако он упомянут в официальной документации Google.

Как бы мы ни хотели остаться на Universal Analytics все же пришло время перейти на работу в новой версии GA4.

Для тех, кто пользовался Google Universal Analytics за последние 10 лет принять эти изменения будет наверняка трудно, так как предыдущая версия инструмента мгновенно предоставляла простые в использовании отчеты, находившиеся под рукой у каждого маркетолога.

У PPC-специалиста обычно каждая минута имеет большую ценность. Несмотря на плотное расписание работы, важно выделить время и разобраться в использовании отчетов в новой аналитике.
В этой статье я познакомлю вас с пятью отчетами Google Analytics, которые помогут вам быстрее получить необходимую информацию при принятии стратегических решений по PPC-кампаниям.

Эти отчеты помогут:

• проанализировать и расширить сегменты аудитории в PPC-кампаниях;
• дополнить объем ключевых слов;
• определить успешные стратегии бюджетирования.

Отчет по сегментам интересов

За последние несколько лет Google Реклама стала менее строгой по соответствию ключевых слов, что привело к использованию более похожих вариантов в кампаниях.

В результате, управление целевыми ключевыми словами в PPC стало более гибким, так как Google стремится контролировать намерения пользователей.

Поэтому понимание поведения нашей целевой аудиторий имеет решающее значение для получения нужного нам результата.

Отчет о сегменте интересов показывает именно это.

В предыдущем интерфейсе Universal Analytics этот отчет назывался “Рыночные сегменты”.

Несмотря на то, что его немного сложнее найти в новой версии, но этот отчет есть и в Google Analytics 4.

Перейдите в Отчеты > Пользователь > Демографические сведения.

В отчете по умолчанию данные отображаются по странам. Для просмотра отчета об интересах нажмите стрелку вниз по выбранной стране и выберите – “Интересы”.

В этом варианте статистики показаны типы сегментов интересов (для Google Ads) пользователей, совершивших покупки на вашем веб-сайте.

Основные функции этого отчета позволяют:

• сегментировать по предыдущим покупателям или конверсиям, чтобы определить наиболее подходящие сегменты интересов для нацеливания;
• фильтровать по самому высокому доходу или коэффициенту конверсии;
• находить релевантные аудитории и производить конвертацию сегментов интересов в существующие кампании Google Ads.

Создайте новые PPC кампании, направленные исключительно на эти сегменты.

Отчет о поиске на сайте

Этот отчет полезен по многим причинам.

Используя его в Google Analytics 4, вы можете понять, как пользователи ищут то, что им нужно на вашем веб-сайте.

Ключевые характеристики:

• помощь в формировании текущей стратегии ключевых слов;
• расширенные списки ключевых слов на основе поведения реальных пользователей;
• определение потенциальных пробелов в ожидаемом и фактическом поисковом поведении.

Когда речь идет о пробелах, отчет «Поиск по сайту» позволяет контент-менеджерам понять, как клиенты ищут товары на сайте, и какие поисковые запросы используют.

К примеру, у вас есть веб-сайт с приглашениями на свадьбу, который имеет достойный ассортимент товаров для различных тематических свадеб.

При формировании отчета «Поиск на сайте» вы видите растущее количество поисковых запросов «деревенский», но ни один из дизайнов не имеет такого стиля.

Эта информация позволяет маркетологу понять, что существует спрос на этот тип продукции, и он может оповестить об этом отдел закупок и тем самым сконвертировать пользователей на совершения покупки в дальнейшем.

Чтобы найти отчет о поиске на сайте, перейдите по пути – Отчеты > Взаимодействия > События.
Найдите событие «view_search_results» и нажмите на него.

После нажатия на странице найдите карту специального параметра «search_term».

Несколько важных примечаний по поводу данных о поисковых терминах.

Прежде чем использовать этот отчет, необходимо создать новый специальный параметр (с областью действия) для заполнения результатов поискового термина.

Google Analytics отображает данные только в том случае, если они достигнут минимального порога агрегации.

Хотя он не так надежен, как предыдущий отчет «Поиск по сайту» в Universal Analytics, он предоставляет базовые данные о количестве событий и общем количестве пользователей по каждому поисковому запросу.

Отчет о рефералах

На мой взгляд, он очень недооценен.

Отчет о переходах с сайтов рефералов показывает веб-ресурсы, которые направляют трафик к нам на сайт, и осуществляет конверсию в дальнейшем.

Для поиска этого отчета перейдите Отчеты > Источник трафика > Привлечение трафика.

Чтобы просмотреть веб-сайты с реферального канала нажмите «+» в группе по умолчанию и выберите «Источник/канал сеанса».

Ключевые характеристики этого отчета:

• помогает определить то, как пользователи находят наш сайт;
• анализ качественного и некачественного реферального трафика;
• позволяет создать список наиболее эффективных реферальных веб-сайтов.

Чтобы расширить ваши PPC-кампании на шаг дальше, попробуйте создать новую аудиторию «Места размещения» и протестировать ее в новой медийной кампании Google Ads.

Это эффективный способ протестировать расширение новых усилий по контекстной рекламе, поскольку выбранные реферальные веб-сайты, как известно, обеспечивают высококачественный трафик на ваш сайт.

Отчет о самых популярных путях конверсии

PPC-специалистам часто задают вопрос о том, как же работают кампании в начале воронки продаж (TOF) или кампании по повышению узнаваемости бренда.

Так как владельцы бизнеса обычно часто отдают приоритет каналам трафика и кампаниям в Google Ads, эффективность которых была подкреплена соответствующими сводными отчетами.

Следовательно, они хотят убедиться, что средства, выделяющиеся на рекламу, расходуются эффективно.

В современной экономике это как никогда важно.

Этот отчет Google Analytics позволяет анализировать и интерпретировать поведение TOF.

Если вы запускаете любую кампанию, кроме поисковой, то этот отчет вам точно будет в помощь.

Такие типы кампаний, как YouTube и Display, а также другие платные каналы, как социальные сети (Meta, Instagram, TikTok и т.д.), конечно, имеют разные цели и задачи.

Кампании TOF, несомненно, критикуют за “неэффективность” так же, как и поисковую кампанию.

Использование отчета «Путь к конверсии» дает целостное представление о том, сколько времени нужно пользователю, чтобы в конечном итоге совершить покупку от первоначального взаимодействия.

Чтобы найти этот отчет, перейдите к разделу Реклама > Атрибуция > Пути к покупке.

Просматривая эффективность конкретной кампании, рекомендуем:

– добавить фильтр, содержащий «Источник/канал сеанса», к определенному платному каналу (например, «google/cpc»);

– добавьте оператор “I” к фильтру “Кампании сеанса”, касающемуся соответствующих кампаний TOF.

Ключевые характеристики этого отчета:

• определите, сколько точек касания совершает пользователь для конечной конверсии;
• анализируйте сложное взаимодействие пользователя с сайтом путем привлечения нескольких каналов (особенно для более длинных циклов продаж).
• получите отчет о конверсиях на основе модели атрибуции;

Этот отчет поможет выявить необходимые данные для выделения дополнительных средств на первом этапе привлечения клиентов и ознакомления с вашим брендом.

Отчет о геолокации

Может показаться не столь важным, и это скорее всего объясняется тем, что его очень редко используют для анализа PPC – специалисты, хотя он способен повысить эффективность ваших кампаний при правильном анализе данных.

Часто, когда целевое гео установлено изначально, мы в дальнейшем забываем про него.

Расположения – это настройка, которую легко не заметить.

Если кампании эффективно работают, то какой смысл что-то менять в них?

Вот и нет.

Отчет о местоположении покажет регионы, откуда чаще всего пользователи переходят на наш сайт, включая данные о доходе и коэффициенте конверсии.

Это важный шаг к дальнейшей оптимизации и поддержанию эффективности кампаний.

Обычно я ищу соотношение пользователей по территории и сумме дохода и коэффициенту конверсии в той же области.

Если значительная часть рекламного бюджета тратится на области и регионы, где доход является невысоким, возникает вопрос о целесообразности продолжения расходов в этих местах, где нет продаж.

Подумайте над возможностью уменьшения ставок в данных регионах или, возможно, полного исключения их из рекламных кампаний.

Чтобы найти этот отчет, перейдите в Отчеты > Пользователь > Атрибуты пользователя > Демографические данные.

В том же примере отчета «Интересы» измените стандартную сортировку из «Страна» на «Регион».

Оттуда отсортируйте отчет по прибыли или коэффициенту конверсии, чтобы определить наиболее эффективные или малоэффективные регионы.

Обязательно добавьте фильтр для некоторых платных медиаканалов или кампаний, если вы хотите делать дальнейшую сегментацию.

Проведение простых оптимизационных действий, таких как настройка ставок в зависимости от местоположения, со временем может существенно повлиять на результативность ваших кампаний.

Ключевые характеристики этого отчета:

• определение любых пробелов производительности в зависимости от региона;
• рекомендации по оптимизации наиболее эффективных регионов.

Вывод

Эти пять отчетов в 4-ой версии Google Analytics могут быть полезны при анализе эффективности ваших кампаний. Используя их еженедельно и каждый месяц вы можете более целостно оценить работу ваших рекламных кампаний.

Всегда важно отойти от «ежедневной» оптимизации Google Ads, чтобы лучше понять, как канал рекламы вписывается в общую маркетинговую стратегию и общую эффективность каналов трафика.

Изучение данных этих отчетов может предоставить вам преимущество при разработке стратегических решений, способствующих улучшению результативности рекламных кампаний в будущем.

Многие расстроились из-за прекращения работы Universal Analytics. Тем не менее, новая аналитика дает нам новые возможности для отслеживания и анализа поведения пользователей на сайте. А одно из ключевых преимуществ – интеграция и взаимодействие с другими инструментами. Сегодня разберемся с подключением новой аналитики к Google Ads, Google Tag Manager и Facebook.

Для чего подключать Google Analytics 4 к аккаунту Google Рекламы

Здесь мы имеем много плюсов:

1. Улучшение эффективности рекламы. Аналитика помогает проводить анализ работы рекламных кампаний Google Ads, отслеживать информацию по конверсиям, получаемым благодаря рекламе.

Примечание: в аккаунте GA4 вы можете создать события-конверсии и импортировать их в аккаунт Google Рекламы. Это позволяет в дальнейшем использовать информацию для оптимизации ставок, а именно назначение ставок для увеличения конверсий. Также данные будут полезны для отчетов в Google Ads. Можно исключать отдельные события и пользовательские характеристики.

2. Подробная информация о поведении пользователей. Совместив аккаунты аналитики и Google Рекламы у вас появляется возможность получать больше информации о пользователях, их взаимодействии с рекламой. Будете видеть информацию о том, что именно они совершают на сайте, приводят ли их действия к покупкам или другим действиям, которые вы настроите в качестве конверсий.

3. Улучшение таргетирования. Прекрасная возможность создавать расширенные аудитории. В этом вам придут на помощь данные о поведении пользователей и их взаимодействии на сайте. Например, вы можете сделать настройки на аудиторию, которая с наибольшей вероятностью приобретет товар или осуществит другую конверсию. Также у вас есть возможность настроить ретаргетинг.

Как объединить аналитику и Google Ads

1. Создайте аккаунт GA4 и подключите его к сайту. Это можно сделать с помощью двух способов:

• с помощью тега GA4, добавить его на каждую страницу сайта в код. Чтобы сделать это в разделе «Указания по установке» перейдите на вкладку «Установить вручную». Копируете полученный тег и вставляете в код на каждую страницу веб-сайта;

• с помощью Google Tag Manager.

2. В аккаунте рекламы справа нажмите «Инструменты и параметры».

3. Нажмите кнопку «Отслеживание», затем «Google Analytics».

4. Выберите аккаунт аналитики и поток данных. Сохраните и протестируйте с помощью пробного отслеживания.

Интеграция с GTM

GTM или Google Tag Manager – система управления тегами от Google. Здесь можно добавлять и настраивать теги, с помощью которых будет происходить отслеживание поведения пользователей. Самое главное – для этого не нужно привлекать программистов. Процесс проходит быстро и просто. Можно сказать, что менеджер тегов является промежуточным звеном между аналитикой и сайтом.

1. Вам необходимо создать аккаунт GTM. После этого осуществляете настройки и добавляете его код на сайт.

2. Соединяем менеджер тегов и аналитику.

3. В контейнере GTM нажмите Теги – Создать. В разделе «Конфигурация тега» введите название и выберите «Google Analytics: конфигурация GA4».

4. Настройте метку. В разделе “Идентификатор потока данных” введите идентификатор с префиксом “G-“. Более подробно смотрите по ссылке.

5. Теперь добавьте активатор тега Initialization – All pages.

Затем сохраните тег и опубликуйте на сайте. Первые данные будут поступать через 24-48 часов.

Почему лучше соединять аналитику и сайт с помощью Google Tag Manager?

1. Простая и быстрая установка. Вам не нужна помощь программистов.

2. Ускорение загрузки страницы. Если код содержит множество фрагментов, добавление кода GA4 может замедлять загрузку. А менеджер тегов дает возможность асинхронной загрузки кода и поэтому увеличивает скорость работы сайтовой страницы.

3. Больше возможностей для улучшения аналитики. В менеджере тегов вы можете добавлять, удалять и изменять теги, события, участвующие в сборе данных в аналитике. Поэтому настройки будут более персонализированными и специфическими, и к тому же изменения настроек будут происходить в реальном времени.

4. Google Tag Manager позволяет очень просто настроить цели и конверсии для отслеживания, а затем анализировать информацию о пользовательском поведении. Настроить их можно в разделе «События». Здесь будут и автоматические события (клик, просмотр, пролистывание страницы, покупка и так далее). Чтобы отслеживать какое-либо другое действие, которое полезно для вашего бизнеса, создайте собственное событие.

Четвертая аналитика и Facebook

Интеграция GA4 и Facebook помогает собирать данные о взаимодействиях пользователей, перешедших на сайт с Facebook. Здесь мы будем видеть информацию о взаимодействии человека с контентом и рекламой в социальной сети. Это также можно делать и с другой очень популярной сетью Instagram. Сегодня рассматриваем первую.

Вы знали, что аналитика в автоматическом режиме отслеживает трафик в Facebook? Есть несколько вариантов, с помощью которых вы можете посмотреть данные.

Отчет о получении трафика

В аккаунте четвертой аналитики переходите:

Отчет – Источники трафика – Привлечение трафика.

Теперь перед вами откроется таблица, чуть ниже будет раздел: “Organic Social”, здесь отображается трафик из всех сетей. Чтобы увидеть отдельную информацию только по Facebook:

Выше кликаем на «+», добавить дополнительную величину. Далее выбираем: Источники трафика – Источник сеанса. Перед вами откроется окно, в поисковой панели введите нужную сеть, все – вы видите конкретные данные.

Отчет GA4

Рекомендуем использовать именно его. Почему? Потому что здесь отображается более широкая информация и этот отчет не нужно формировать постоянно. Как создать:

1. В аналитике откройте раздел «Обзор».

2. Создайте пустой отчет с нужным названием.

3. Отрегулируйте раздел «Параметры». Чтобы сделать это нажмите «+», найдите «Источники сеанса» и «Целевая страница». Далее в разделе «Показатели» добавьте следующие показатели: сеансы, задействованные сеансы, коэффициент привлечения, среднее время взаимодействия за сеанс, преобразование.

4. Переместите величину «Целевая страница» в блок «Распределения». В пункте «Показать строки» добавьте больше блоков и перетащите все величины. А «Источники сеансов» переместите в «Фильтр». Внизу вы увидите меню, введите значение социальной сети и нажмите «Применить». В этом отчете вы можете изменять показатели и добавлять нужные вам.

Что нам дает интеграция аналитики и социальных сетей

Преимущество именно в том, что вы можете отслеживать действия пользователя после перехода на сайт, то есть, что он делает на сайте. А если, например, использовать аналитические сервисы Facebook, то здесь мы будем видеть взаимодействие именно в сети. К тому же у вас есть возможность:

• проанализировать эффективность сетей как канала привлечения клиентов (увидеть сколько новых пользователей перешли на сайт, на каких страницах они проводили больше времени, какие действия выполняли);
• провести оптимизацию рекламной стратегии (через анализ понять, какой контент лучше использовать для той или иной социальной сети);
• отслеживать взаимодействие с рекламой в сетях.

Подытожим

Google Analytics 4 предоставляет широкий спектр возможностей для рекламных специалистов. Этот инструмент помогает в проведении анализа и составлении прогноза по поведению пользователей. Позволяет производить отслеживание трафика и исследование его качества. Благодаря интеграции с социальными сетями мы будем видеть информацию о реакции на тот или иной контент и более эффективно оптимизировать рекламные стратегии.

Для того, чтобы иметь прибыльный бизнес необходимо видеть всю ситуацию с разных сторон. Очень важной составляющей интернет-магазина является его продвижение. В современном мире уже невозможно представить ни один проект без рекламы. И чтобы понять, какой канал приносит больше прибыли специалисты по настройке рекламы используют Google Аналитику. Как мы будем понимать, что именно клиенты сделали на сайте, оформили ли они заказ после этих действий? Ответ состоит в двух словах – настройка целей. Если вы еще не настраивали цели – эта статья для вас. Также предлагаем обратить внимание на предыдущую статью в нашем блоге, созданную для новичков, которые только начинают знакомиться с аналитикой и понятиями «конверсии» и «цели». Информация из нее будет несколько дополнять эту.

Определение целей

С помощью целей мы определяем пользовательские действия на сайте. К примеру, заполнение формы, добавление товара в корзину и другие. Краткая схема пути получения информации в GA4: «Настройка цели» – «Выполнение действия пользователем на сайте» – «Фиксация действия как конверсии» – «Получение результатов в аналитике». В предыдущей статье мы упоминали о макро и микро конверсиях. Самой главной для интернет магазина будет макро конверсия – покупка. Все другие действия являются микро конверсиями, это:

• загрузка прайса;
• просмотр страницы контактов;
• просмотр видео товара;
• подписка на рассылку;
• заказ обратного звонка;
• старт чата с онлайн-консультантом;
• клики на определенные кнопки: номера телефонов, адрес и т.д.;
• переход к социальным сетям;
• регистрация на сайте;
• авторизация на сайте;
• сравнение товаров;
• добавление товара в корзину.

Это все составляющие воронки продаж, ведущие к самому главному – покупке товара или услуги. Также вы сможете увидеть информацию о том, на каком этапе клиент может останавливаться перед оформлением заказа и доработать этот этап в зависимости от того, в чем состоит проблема. Наша личная рекомендация – настраивать цели в Google Tag Manager, если не знаете, как это делать вам будет полезна данная статья. С июля 2023 г. всем пользователям необходимо будет перейти в новую аналитику, поэтому речь сегодня будет идти об настройке именно в GA4.

Настройка целей в GA4

В новой версии больше внимания уделяется именно пользователям и событиям. И даже больше – некоторые события автоматически фиксируются как конверсии:

• purchase;
• first_open (только для мобильного приложения);
• in_app_purchase (только для мобильного приложения);
• app_store_subscription_convert (только для мобильного приложения);
• app_store_subscription_renew (только для мобильного приложения).

Чтобы автоматически настроить конверсию, вам необходимо перейти в раздел «Конфигурация», далее вы увидите какие действия можно отслеживать как конверсии. Отмечаете как конверсию определенное действие. Также можно создавать цель – например, просмотр контактной страницы. Как это сделать: добавляем название на латинице и указываем условия для фиксации события. Event name = page_view, а page_location содержит значение kontaktная-информация. Теперь событие будет фиксироваться в GA4. После этих действий вы сможете проводить анализ пользователей, просматривающих страницу с контактной информацией. Также можно создать сегменты рекламных кампаний на основе этих данных.

Настройками электронной торговли занимаются программисты и веб-аналитики. После их настроек у вас будет много данных для анализа работы проекта.

Если у вас магазин на Prom.ua

Из соображений безопасности на сайты, созданные на базе Prom.ua нет возможности установить код и соответственно, воспользоваться GTM. После установки счетчика GA4 станет фиксировать события на сайте. После этого можно преобразовать необходимые события в конверсии.

О настройке электронной коммерции

В четвертой аналитике не разделяются цели и электронная коммерция, поэтому все конверсии отслеживаются с помощью событий Google Analytics 4. События будут активироваться при взаимодействии пользователя с сайтом или приложением. События, соответствующие бизнес целям необходимо обозначить как конверсии в пользовательском интерфейсе. Если событие активируется, в аналитике будет зарегистрирована конверсия. Также для добавления цели-события именно в GA4 отлично подойдет Google Tag Manager.

Важные отчеты и показатели в новой аналитике для интернет-магазинов

Чтобы эффективно проводить анализ деятельности магазина, рекомендуем к использованию следующие отчеты:

• User acquisition(привлечение пользователей) – показывает каналы трафика, которые впервые привели пользователей на сайт, какие РК приносят больше новых пользователей, релевантность полученного трафика, то есть качество взаимодействия пользователей. Здесь мы можем найти информацию о том, как часто они взаимодействуют, среднее время сеанса, количество событий, конверсий, общая прибыль и другие;

• Traffic acquisition (привлечение трафика) – отчет не принимает во внимание повторные посещения сайта, а предоставляет данные о новых сеансах юзеров, впервые пришедших на сайт, почти одинаковый с предыдущим, но данные отображаются только по новым пользователям;

• Google Ads campaigns (стандартный отчет Google Ads) – содержит подробную информацию по кампаниям, позволяет анализировать эффективность привлеченного трафика, приводит ли реклама к прибыли, показывает рентабельность рекламных инвестиций;

• E-commerce purchases (стандартный отчет покупки в онлайн-магазине) – помогает понять, какие товары популярны, какие лучше или хуже покупают;

• Funnel exploration (исследование конверсионной воронки) – помогает оценить работу конверсионной воронки, найти проблемные места на пути к конверсии и проблемные товары. Благодаря этому отчету мы можем обнаружить, почему тот или иной товар не покупают и на какой стадии это происходит.

Подытожим основное

Настройка целей и отслеживание показателей являются неотъемлемыми процессами на пути к эффективной рекламе и, конечно, прибыльному бизнесу. Google Analytics 4 является мощным инструментом для измерения и анализа трафика. Благодаря правильной работе, пониманию полученных данных и отчетов мы можем оптимизировать кампанию, налаживать процессы, происходящие на сайте при взаимодействии с пользователем. Опираясь на цифры, мы будем уверены в тех или иных решениях, которые касаются рекламы и бизнеса в целом.

С июля 2023 года все без исключения начнут работать с Google Analytics 4. Это мощный инструмент для сбора и анализа данных, используемых для оптимизации рекламных кампаний. Без него невозможно представить полноценную работу рекламного специалиста. Сегодня мы поговорим об основных настройках после создания ресурса и установки его на сайте, а также рассмотрим базовую информацию о конверсиях в GA4.

Вы создали GA4 и установили на сайт, основное, что нужно сделать

Первым вашим шагом будет открытие административной панели четвертой аналитики. В левом нижнем углу видим значок настроек. В разделе «Ресурс» жмем «Настройка данных», далее «Сбор данных». Для того, чтобы GA4 собирал максимум анонимных пользовательских данных о действиях на разных девайсах людей, которые посещают сайт – включите «Сбор данных функцией Google Signals». Для этого нажмите кнопку «Начать». После этих действий вы увидите новое окно «Включить Google Signals», в нем жмем «Продолжить». Далее вы увидите информационный блок, после ознакомления с ним внизу выбирайте «Активировать».

После этого необходимо подтвердить включение этой функции. На странице пролистываете вниз и выбираете «Подтверждение сбора данных пользователей», раскрываем меню и нажимаем «Я подтверждаю». После этого, если все действия выполнены верно, вы увидите зеленую надпись «Подтверждено».

Одной из основных настроек является сохранение данных. Чтобы сохранить данные максимально долго, в этой версии аналитики это 14 месяцев, выполните следующие действия:

1. В колонке «Ресурс» выбираем «Хранение данных».

2. В поле «Сохранение данных о событиях» выбираем 14 месяцев.

3. Жмем на «Сохранить».

Эти действия необходимо выполнить, чтобы у вас была возможность иметь большое количество собранных данных для создания информативных аудиторий.

Конверсии. Определение и важность

Что же такое конверсия? Конверсии – это целевые действия, которые выполняют пользователи на сайте, они являются полезными для вашей компании. Отслеживание конверсий позволяет анализировать эффективность рекламных кампаний. На основе этих данных мы производим оптимизацию РК. К примеру, в интернет-магазине чаще всего мы обозначаем конверсиями следующие действия:

• оформление заказа, покупка;
• заполнение формы;
• подписка на получение рассылки (реже);
• звонок по телефону.

Покупка для e-commerce в четвёртой аналитике отслеживается по умолчанию, дополнительно ее не нужно настраивать. В Google Analytics единственным типом обращения является событие (клик, просмотр страницы, обращение к форме и т.д.). Таким образом, после отслеживания вы можете обозначать полезное событие для вас как конверсию. Напоминаем, что покупка уже идет по умолчанию конверсией. Если вы не знаете, какие события обозначать конверсиями, необходимо разобраться с понятиями микро и макро конверсий.

Микро и макро конверсии

Микро конверсии – действия пользователя, выполняемые на пути к транзакции. Это может быть просмотр телефонного номера, страницы с контактной информацией. Это очень полезно для отраслей с товарами, которые обладают технически сложными характеристиками, когда для оформления сделки требуется дополнительная консультация. И чаще всего после консультаций происходит оформление заказа в телефонном режиме и собственно покупка, это событие уже является макро конверсией. В данном случае оптимальным вариантом будет обозначение просмотра контактной информации микро конверсией и настройка call-трекинга для отслеживания прибыльных рекламных каналов. Также можем обозначать микро конверсиями такие события как сообщения в чате онлайн, загрузка прайса.

Макро конверсии – самое главное действие, которое выполняет пользователь, чаще всего это покупка (если брать в пример электронную коммерцию). Такие конверсии являются главными для бизнеса, определяют прибыльность, эффективность рекламы и достижение целей компании. Обратите внимание на то, что все события, от которых мы получаем контактные данные, можно считать макро конверсиями, ведь мы наполняем CRM-систему данными, с которыми потом можем работать. Чаще всего заказ обратного звонка на сайте в онлайн-магазинах приводит к заказу, такие события также берем за макро конверсии. Лучшим вариантом станет обсуждение с владельцем бизнеса, ведь, как показывает практика, он очень хорошо знает, как ведут себя клиенты и какие именно действия приводят к покупке. Эту информацию необходимо учитывать.

Особенности подсчета конверсий в четвертой аналитике

В GA4 конверсия регистрируется каждый раз, когда происходит событие. То есть, если человек зашел на сайт и несколько раз заполнил форму для оформления обратного звонка – будут зарегистрированы две конверсии. Ранее в Universal Analytics регистрировалась одна конверсия за сеанс.

Подытожим информацию

Возможно к новому немного сложно привыкать, но GA4 позволяет более точно настраивать конверсии и делать анализ. В этой статье мы разобрали базовую информацию для тех, кто только начинает работать с Google Analytics 4, в следующих статьях будем глубже погружаться в мир новой аналитики, поэтому следите за обновлениями!